不久前，伴随新一批19个国家骨干冷链物流基地建设名单发布，我国国家骨干冷链物流基地数量达到105个，实现全国31个省（区、市）全覆盖，有力支撑“四横四纵”国家冷链物流骨干通道网络建设。在此基础上，我国也将进一步引领冷链物流数字化绿色化创新，推动行业从“规模扩张”到“质效双提升”，加快实现高质量发展。

在全球贸易和产业链供应链加速重构大背景下，我国冷链物流行业发展正处在一个充满机遇的新时代。有数据显示，2024年，全球冷链物流市场规模约为3638亿美元，中国占比超20%。今年上半年，全国食品冷链物流业务总需求量预计约1.92亿吨，同比增长4.35%；物流总额预计约4.7万亿元，同比增长4.21%。

在这一背景下，我国冷链物流行业虽然取得了长足进步，但整体水平仍然有待提高。截至目前，全国105个国家骨干冷链物流基地冷库总量已达2.53亿立方米。冷链物流基础设施快速发展，亟需推动经营模式升级，实现结构性降本。

有统计显示，生鲜品从田间到餐桌损耗率超10%，相当于每10斤生鲜农产品就有1斤“消失”在路上。面对品控和质量危机，冷链物流行业迫切需要全程“零断链、零损耗”。除此之外，能耗占冷链总成本40%~50%；包装与冷媒浪费严重，行业面临绿色低碳转型。

面对上述问题，推动冷链与AI、物联网的融合，已经成为重构冷链物流产业价值的关键所在。邱士奎表示，借助AI优化仓储与运输资源，发展仓配一体化，可降低空驶、空置资源浪费；借助AI与物联网技术的融合应用，可实现温控主动感知，全程不脱温，从而降低货损，同时实现能耗感知与优化，降低能耗成本，并减少包装冷媒浪费。

作为一家在全球运营的强研发属性制造型企业，华为供应链网络覆盖全球170多个国家和地区，小到智能穿戴，大到数字能源，产品配置多达上万种，如何降低物流成本、提升效率和安全，是公司供应链管理的核心战略要务。

为此，华为通过数智化变革，推动供应链从线性的单链转向非线性的网链，实现供应链全程实时可视、可控、可管，供需最优匹配，资源和计划高效协同。比如，借助精准预估货量、模拟装车，将业务决策的智能化程度提升至50%；通过仓库选址及布局优化，将库存周转天数缩短60%；通过物流运输路径优化，将供应链费用下降30%。

基于自身供应链数智化转型的实践，华为已经实现了AI、大数据、物联网等新技术与供应链的深度融合。在此基础上，华为也希望将自身的实践经验适配赋能到更多的行业客户中，帮助更多物流企业提升数智化水平。为此，华为专门成立了物流与仓储智慧化军团深耕物流行业，持续为行业贡献场景数字化解决方案。